Читання в цифрову епоху: можливості штучного інтелекту у викладанні німецької мови як іноземної

Анотація

Мета. У статті досліджуються трансформаційні підходи до навчання читанню німецької мови як іноземної (Deutsch als Fremdsprache – DaF) у контексті цифровізації освіти. Аналізується використання штучного інтелекту (ШІ) та платформи LATILL (Level-Adequate Texts in Language Learning) для впровадження диференційованого навчання читанню. Основна увага приділяється концепціям диференціації, індивідуалізації та персоналізації навчання як ключовим стратегіям роботи у гетерогенних групах.

Методологія. У дослідженні використано теоретичний аналіз для уточнення термінологічного апарату (диференціація та персоналізація), а також тематичний синтез (PRISMA) та бібліометричне картування Biblioshiny для візуалізації дослідницьких трендів. Методичне застосування включає педагогічне моделювання для створення профілів груп і планування завдань, доповнене кейс-методом для аналізу текстів, адаптованих до рівнів CEFR.

Результати. На основі бібліометричного аналізу 129 публікацій у базі даних Scopus та мета-аналізу семи емпіричних досліджень, проведених у 2017–2026 рр., доведено високу ефективність диференційованого навчання, що демонструє покращення розуміння прочитаного та граматики із показником pooled mean difference 2,92. Проаналізовано роль ШІ та спеціалізованих цифрових платформ, зокрема платформи LATILL, у автоматизації створення рівнево-адекватних текстів відповідно до шкали CEFR. Визначено методику створення профілю класу для оптимізації вибору навчальних ресурсів. Результати дослідження показують, що використання ШІ дозволяє вчителю перейти від ролі транслятора знань до ролі фасилітатора, забезпечуючи кожного учня релевантним контентом та підтримкою. Продемонстровано кейси адаптації матеріалів «Берлін / Відень» для різних рівнів володіння мовою.

Висновки. Цифрова епоха вимагає відмови від уніфікованого навчання на користь диференційованих, індивідуалізованих та персоналізованих траєкторій. Емпіричні дані підтверджують, що диференційоване навчання значно перевершує традиційні методи. Інструменти, такі як LATILL та ШІ, автоматизують створення текстів за рівнями CEFR, дозволяючи вчителям стати фасилітаторами. У той час як диференціація та індивідуалізація коригують методи та темп, персоналізація дозволяє учням спільно з ШІ створювати власний навчальний досвід на основі особистих інтересів. Зрештою, ШІ є допоміжним ресурсом, який зміцнює педагогіку.