Застосування штучного інтелекту в індивідуалізації навчання студентів технічних вищих навчальних закладів

Автор(и)

  • Наталя Твердохлєбова Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Україна https://orcid.org/0000-0003-3139-4308
  • Наталія Євтушенко Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Україна https://orcid.org/0000-0003-0217-3450

DOI:

https://doi.org/10.34142/2709-7986.2025.30.2.09

Ключові слова:

індивідуалізація навчання, штучний інтелект, адаптивне навчання, персоналізація освіти, переваги ШІ, ризики ШІ, цифровізація освіти

Анотація

Метою даної статті є аналіз освітнього потенціалу штучного інтелекту (ШІ) у контексті персоналізованого навчання, визначення можливостей і переваг застосування інструментів ШІ для ефективної інтеграції в структуру вищої технічної освіти, а також виявлення можливих обмежень і ризиків, пов’язаних із цим процесом.

Методологічну основу дослідження становлять міждисциплінарні підходи, що охоплюють методи теоретичного аналізу наукових джерел, цифрових трендів, порівняльного аналізу адаптивних освітніх платформ (Knewton, Smart Sparrow, ALEKS), а також емпіричний аналіз і узагальнення досвіду впровадження інструментів ШІ у Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут».

Результати: виявлено переваги використання ШІ для індивідуалізації вищої освіти, зокрема завдяки застосуванню адаптивних платформ, віртуальних тьюторів, чат-ботів і генеративних моделей, які сприяють персоналізованому навчанню, розвитку рефлексії, метакогніції, м’яких навичок і залученості. Зафіксовано ризики: етичні проблеми, зменшення ролі живої взаємодії, недостатня цифрова готовність викладачів, цифрова нерівність, залежність від приватних компаній, технічні бар’єри та слабка регуляція. До практичних застосувань належать: формування індивідуальних освітніх траєкторій, моніторинг прогресу, підтримка мікронавчання, розв’язання прикладних завдань із залученням ШІ-асистентів та адаптація матеріалів до потреб і рівня студентів. Рекомендації щодо поетапного впровадження ШІ охоплюють розробку інституційної стратегії, аудит інфраструктури, підвищення кваліфікації викладачів, оновлення нормативної бази, створення етичного кодексу університету та міждисциплінарну співпрацю.

У висновках підкреслено, що ефективне впровадження штучного інтелекту в індивідуалізоване навчання у сфері вищої технічної освіти можливе лише за умови поєднання технологічних рішень з гуманістичним підходом, розвитку цифрової культури в академічному середовищі, забезпечення технічної, педагогічної та етичної готовності учасників освітнього процесу. У контексті індивідуалізації навчання ШІ може стати не заміною, а підсиленням педагогіки – за умови її гуманістичної орієнтації.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • Наталя Твердохлєбова, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Україна
    • Кандидатка психологічних наук, доцентка кафедри безпеки праці та навколишнього середовища Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», Харків, Україна.
  • Наталія Євтушенко, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Україна
    • Кандидатка технічних наук, доцентка кафедри безпеки праці та навколишнього середовища Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», Харків, Україна.

Посилання

Hurevych, R., Konoshevskyi, L., Konoshevskyi, O., & Voievoda, A. (2024). Intehratsiia shtuchnoho intelektu v sferu osvity: problemy, vyklyky, zahrozy, perspektyvy [Integration of Artificial Intelligence in the Field of Education: Problems, Challenges, Threats, Prospects]. Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 72, 170–186. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-72-170-186 [in Ukrainian].

Chetveryk, V. K. (2025). AI-powered chatbots for personalized foreign language education. In Synerhiia osvity, nauky ta biznesu v epokhu hlobalnykh transformatsii – Synergy of Education, Science, and Business in the Era of Global Transformations (pp. 317–319). HO «Naukovo-osvitnii innovatsiinyi tsentr suspilnykh transformatsii». https://dspace.hnpu.edu.ua/handle/123456789/18476

Kabatska, O., Shamshyk, O., & Podkoviroff, N. (2023). Vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu v protsesi navchannia i vykladannia u vyshchii osviti [The use of artificial intelligence technologies in the process of learning and teaching in higher education]. Visnyk nauky ta osvity – Bulletin of Science and Education, 11(17), 719–735. https://doi.org/10.52058/2786-6165-2023-11(17)-719-735 [in Ukrainian].

Kaminskyi, V. V., Miziuk, V. A., & Turchaninov, R. D. (2024). (2024). Analiz efektyvnosti shtuchnoho intelektu v adaptyvnykh navchalnykh platformakh dlia indyvidualizatsii osvitnoho protsesu [Analysis of the effectiveness of artificial intelligence in adaptive learning platforms for individualization of the educational process]. Pedahohichna akademiia: naukovi zapysky – Pedagogical Academy: Scientific Notes, 13, 1–19. https://doi.org/10.5281/zenodo.14562152 [in Ukrainian].

Kolomiets, A., & Kushnir, O. (2023). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v osvitnii ta naukovii diialnosti: mozhlyvosti ta vyklyky [Use of artificial intelligence in educational and scientific activities: opportunities and challenges]. Modern information technologies and innovative teaching methods in the training of specialists: methodology, theory, experience, problems, 70, 45–57. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2023-70-45-57 [in Ukrainian].

Kostikova, I., & Viediernikova, T. (2023). Online Teaching and Learning, Extracurricular Activities at the University in Wartime in Ukraine. Tréma [En ligne], 60. https://doi.org/10.4000/trema.8525

Kukharenko, V. M., Syrotenko, N. H., & Molodykh, H. S., Tverdokhliebova, N. Y. (2005). Dystantsiinyi navchalnyi protses. Milenium.

Nosenko, Y. (2020). Analitychnyi ohliad knewton yak platformy dlia personalizatsii osvitnoho kontentu [Knewton Analytical Review as a Platform for Personalization of Learning Content]. Journal of Information Technologies in Education (ITE), 44, 65–76. https://doi.org/10.14308/ite000727 [in Ukrainian].

Nychkalo, N., Lazarenko, N., & Hurevych, R. (2021). Informatyzatsiia ta tsyfrovizatsiia suspilstva v XXI stolitti: novi vyklyky dlia zakladiv vyshchoi osvity [Informatization and digitalization of society in the XXI century: new challenges for higher education institutions]. Modern information technologies and innovative teaching methods in the training of specialists: methodology, theory, experience, and problems, 60, 17–29. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2021-60-17-29 [in Ukrainian].

Rostoka, M., & Kravchenko, Y. (2024). Fenomen shtuchnoho intelektu v systemi informatsiino analitychnoho suprovodu tsyfrovoi transformatsii osvity i pedahohiky [Phenomenon of artificial intelligence in the system of information and analytical support of digital transformation of education and pedagogy]. Research and Educational Studies – Scientific and Pedagogical Studies, 8, 283–300. https://doi.org/10.32405/2663-5739-2028-8-283-300 [in Ukrainian].

Serhienko, V. P., & Franchuk, N. P. (Eds.). (2024). Tsyfrova transformatsiia osvity: teoretyko-metodychni zasady [Digital Transformation of Education: Theoretical and Methodological Foundations]. Drahomanov Ukrainian State University [in Ukrainian].

Sikora, Y., Marchuk, N., Nesterov, V. (2024). Tekhnolohii maibutnoho: rol shtuchnoho intelektu u personalizovanomu navchanni [Technologies of the future: the role of artificial intelligence in personalized learning]. Nauka i tekhnika sohodni – Science and technology today: series: law, economics, pedagogy, technology, and physical and mathematical sciences, 1(29), 526–537. https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-1(29)-526-537 [in Ukrainian].

Tverdokhliebova, N. (2025). Personal transformations in the process of professional self-realization. Pravo i bezpeka – Law and Safety, 1 (96), 21–28. https://doi.org/10.32631/pb.2025.1.02

Tverdokhliebova, N., & Semenov, Ye. (2024). Novyi zmist navchannia maibutnikh fakhivtsiv z okhorony pratsi v suchasnykh umovakh [New content of training future specialists in labor protection in modern conditions]. Naukovyi visnyk DonNTU – Scientific Bulletin of Donetsk National Technical University, 1(12), 139–147. https://doi.org/10.31474/2415-7902-2024-1-12-139-148

Veretiuk, T., & Chetveryk, V. (2025). Digital Literacy of Language and Literature Educators: The Ukrainian Context. In Research in Science, Technology and Economics: Collection of Scientific Papers with Proceedings of the 3rd International Scientific and Practical Conference, Luxembourg, Luxembourg (pp. 453–456). Luxembourg. https://dspace.hnpu.edu.ua/handle/123456789/18835

Yevtushenko, N., Tverdokhliebova, N., & Ponomarenko, O. (2023). Using artificial intelligence technologies to predict and identify the educational process. In D. Schicchi, D. Taibi, & M. Temperini (Eds.), AlxEDU: 1st International Workshop on High-performance Artificial Intelligence Systems in Education (Vol. 3605). CEUR Workshop Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-3605/3.pdf

Завантаження

Опубліковано

2025-09-29

Номер

Розділ

Оригінальні статті

Як цитувати

Твердохлєбова, Н., & Євтушенко, Н. (2025). Застосування штучного інтелекту в індивідуалізації навчання студентів технічних вищих навчальних закладів. Освітні виклики, 30(2), 113–125. https://doi.org/10.34142/2709-7986.2025.30.2.09

Схожі статті

1-10 з 188

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.